為貫徹落實(shí)中共中央、國務(wù)院關(guān)于《中國教育現(xiàn)代化 2035》、國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》及教育部關(guān)于《加快建設(shè)高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等的要求，緊扣當(dāng)前高校的教學(xué)要求，著力利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，鼓勵(lì)對(duì)人工智能、金融相關(guān)專業(yè)人才創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)與訓(xùn)練，教育部高等學(xué)校國家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心聯(lián)席會(huì)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)科組決定舉辦 2024 年全國高校金融科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)研討會(huì)，會(huì)議作為第七屆“智盛杯”全國大學(xué)生金融科技創(chuàng)新能力綜合模擬演訓(xùn)活動(dòng)的重要組成部分，擬邀請(qǐng)有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、國內(nèi)知名金融類教育專家、金融類實(shí)驗(yàn)教學(xué)專家、院校名師、各地高校金融專業(yè)帶頭人共同出席，共商高校金融類專業(yè)在人工智能技術(shù)發(fā)展背景下的實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新教育改革、教師教學(xué)能力提升等事宜。
天津財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院李兆軍教授就基于 Matlab 的金融計(jì)算課程思政示范課程建設(shè)作經(jīng)驗(yàn)分享。他先介紹課程由《金融計(jì)算與量化分析》教改而來，經(jīng)歷疫情上網(wǎng)課等，已獲校、市相關(guān)成果。接著從課程基本情況、目標(biāo)完成、教學(xué)手段、思政結(jié)合、改革創(chuàng)新點(diǎn)五方面展開匯報(bào)，提及依據(jù)教育部文件開展建設(shè)，闡述課程各模塊內(nèi)容、考核方式，強(qiáng)調(diào)教學(xué)手段多樣，如講知識(shí)、小組討論、案例教學(xué)等，還談及網(wǎng)絡(luò)資源利用及思政融入需注意事項(xiàng)，包括突出職業(yè)、愛國、擔(dān)當(dāng)、工匠精神等，最后總結(jié)課程的基本指標(biāo)、創(chuàng)新點(diǎn)及建設(shè)過程是不斷完善的。
廈門大學(xué)周紅剛教授在分享中提到，隨著人工智能技術(shù)發(fā)展與金融業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI 在金融領(lǐng)域應(yīng)用漸深，推動(dòng)相關(guān)人才培養(yǎng)體系變革，各國也出臺(tái)諸多政策支持。他介紹了金融領(lǐng)域常見的 AI 主流技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等及其應(yīng)用場(chǎng)景，還闡述了 AI 在高等院校金融學(xué)科實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用情況，指出雖有效果提升但具局限性。周紅剛認(rèn)為可從個(gè)性化學(xué)習(xí)、情景化教學(xué)等方面創(chuàng)新 AI 在金融實(shí)驗(yàn)教學(xué)的應(yīng)用，并強(qiáng)調(diào)在此過程中要關(guān)注倫理合規(guī)、算法可解釋性、數(shù)據(jù)獲取處理、技術(shù)更迭、教學(xué)內(nèi)容與方法創(chuàng)新及產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制等問題。
武漢大學(xué)李斌教授在分享中提到，從量化投資視角出發(fā)，量化投資由計(jì)算機(jī)模型依固定規(guī)則產(chǎn)生投資決策，其基本框架涵蓋交易前分析、投資組合構(gòu)建、交易執(zhí)行與交易后分析等環(huán)節(jié)且各部分均可量化。引入 AI 一是因金融數(shù)據(jù)劇增，傳統(tǒng)方法難以處理，如公司基本面數(shù)據(jù)及新聞圖片等另類數(shù)據(jù)；二是因子眾多且復(fù)雜多變，傳統(tǒng)方法無法應(yīng)對(duì)。AI 在金融量化投資教學(xué)與研究中有兩大常用方式，一是高效處理傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)，提取變量與因子用于投資；二是提升預(yù)測(cè)有效性，替換傳統(tǒng)線性方法。并以阿爾法模型等為例闡述，還展示了相關(guān)研究、量化投資系統(tǒng)及虛擬仿真實(shí)驗(yàn)等成果，最后引發(fā)對(duì) AI 深入影響金融實(shí)驗(yàn)教學(xué)和研究時(shí)，人的作用及角色轉(zhuǎn)換的思考。
深圳智盛信息技術(shù)股份有限公司陳永杰先生向大家介紹了公司新研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析與決策虛擬仿真數(shù)字課程平臺(tái)。該平臺(tái)首頁主要分為大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)決策、基于 python 編程等五大模塊。其中大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)決策模塊又含七大子模塊，各子模塊有章節(jié)練習(xí)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，課程內(nèi)容可由教師在后臺(tái)依大綱配置，且能展示操作前后數(shù)據(jù)、個(gè)人操作情況等。還詳細(xì)闡述了各功能，如章節(jié)練習(xí)有理論與模擬操作及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更改，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)涉及多種數(shù)據(jù)的分析處理、可視化展示、統(tǒng)計(jì)方法及模型應(yīng)用、多元相關(guān)分析、持續(xù)預(yù)測(cè)等，最后提及基于編程的模擬教學(xué)功能模塊，內(nèi)置可修改的代碼，能幫助學(xué)生從基礎(chǔ)到難逐步掌握相關(guān)編程教學(xué)內(nèi)容，另有兩個(gè)針對(duì)不同方向的 python 相關(guān)模塊。
智盛云
點(diǎn)擊咨詢
4008301192
